[프로그래머스] 기지국 설치

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문제 설명

N개의 아파트가 일렬로 쭉 늘어서 있습니다. 이 중에서 일부 아파트 옥상에는 4g 기지국이 설치되어 있습니다. 기술이 발전해 5g 수요가 높아져 4g 기지국을 5g 기지국으로 바꾸려 합니다. 그런데 5g 기지국은 4g 기지국보다 전달 범위가 좁아, 4g 기지국을 5g 기지국으로 바꾸면 어떤 아파트에는 전파가 도달하지 않습니다.

예를 들어 11개의 아파트가 쭉 늘어서 있고, [4, 11] 번째 아파트 옥상에는 4g 기지국이 설치되어 있습니다. 만약 이 4g 기지국이 전파 도달 거리가 1인 5g 기지국으로 바뀔 경우 모든 아파트에 전파를 전달할 수 없습니다. (전파의 도달 거리가 W일 땐, 기지국이 설치된 아파트를 기준으로 전파를 양쪽으로 W만큼 전달할 수 있습니다.)
이때, 우리는 기지국을 최소로 설치하면서 모든 아파트에 전파를 전달하려고 합니다. 위의 예시에선 최소 3개의 아파트 옥상에 기지국을 설치해야 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

아파트의 개수 N, 현재 기지국이 설치된 아파트의 번호가 담긴 1차원 배열 stations, 전파의 도달 거리 W가 매개변수로 주어질 때, 모든 아파트에 전파를 전달하기 위해 증설해야 할 기지국 개수의 최솟값을 리턴하는 solution 함수를 완성해주세요

제한사항

  • N: 200,000,000 이하의 자연수
  • stations의 크기: 10,000 이하의 자연수
  • stations는 오름차순으로 정렬되어 있고, 배열에 담긴 수는 N보다 같거나 작은 자연수입니다.
  • W: 10,000 이하의 자연수

풀이

50분
n이 최대 2억이니까 O(n)이어도 통과할 수 있지 않을까 싶었지만, 효율성 테스트를 단 한개도 통과하지 못헀다. 그래서 기지국 사이의 길이를 구한 뒤, 한번의 나눗셈으로 그 사이에 설치해야할 기지국의 개수를 구하는 코드로 바꾸어 통과할 수 있었다. 편의를 위해 인덱스를 1부터 시작해두고, 인덱스의 끝 값에는 n을 포함하지 않는 식을 세우는 실수로 가장 많은 시간을 소비하였다.

if(now < n){
        cnt += (n - now - 1) / (2*w + 1) + 1;
}

코드

// 01:39 ~ 02:30
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;


int solution(int n, vector<int> stations, int w)
{
    int cnt = 0;
    int now = 1, next_idx =0;
    
    while(next_idx < stations.size()){
        int next = stations[next_idx++] - w;
        
        if(now < next){
            cnt += (next - now - 1) / (2*w + 1) + 1;
        }
        
        now = next + 2*w + 1;
    }
    
    if(now <= n){
        cnt += (n - now - 1) / (2*w + 1) + 1;
    }
    
    return cnt;
}

실패 코드

// 01:39 ~ 01:51
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int solution(int n, vector<int> stations, int w)
{
    vector<int> v(n + 1,0);
    int cnt = 0;
    
    for(int idx : stations){
        for(int i = idx - w; i <= idx + w; ++i){
            if(i >= 1 && i <= n) v[i] = 1;
        }
    }
    
    for(int i = 1; i <= n; ++i){
        if(v[i] == 0){
            int j = i;
            while(j <= i + 2*w && j <= n){
                v[j] = 1;
                ++j;
            }
            i = j - 1;
            ++cnt;
        }
    }
    
    return cnt;
}