[프로그래머스] [3차]압축

문제 설명

신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.

어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.

LZW 압축은 다음 과정을 거친다.

1. 길이가 1인 모든 단어를 포함하도록 사전을 초기화한다.
2. 사전에서 현재 입력과 일치하는 가장 긴 문자열 w를 찾는다.
3. w에 해당하는 사전의 색인 번호를 출력하고, 입력에서 w를 제거한다.
4. 입력에서 처리되지 않은 다음 글자가 남아있다면(c), w+c에 해당하는 단어를 사전에 등록한다.
5. 단계 2로 돌아간다.

/* 중략 */

제한사항

• 입력으로 영문 대문자로만 이뤄진 문자열 msg가 주어진다. msg의 길이는 1 글자 이상, 1000 글자 이하이다.
• 주어진 문자열을 압축한 후의 사전 색인 번호를 배열로 출력하라.

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풀이

35분
문제 설명을 그대로 코드로 옮겨서 풀 수 있었다. 다만 카카오 공식 해설에서

기초적인 문자열과 배열을 다룰 수 있다면 풀 수 있는 문제입니다.
이 문제의 정답률은 95.80%입니다. 가장 많은 지원자가 잘 풀어주셨습니다.

라는 문구를 보았다. 정답률이 저렇게 높을 정도로 매우 쉽지는 않았는데, 살짝 충격적이었다…

코드

// 03:40 ~ 04:13
#include <string>
#include <vector>
#include <map>
#include <iostream>

using namespace std;

vector<int> solution(string msg) {
    vector<int> answer;
    map<string,int> dict;
    int idx = 1;
    int now_idx;
    string temp;
    
    while(idx <= 26){
        temp = 'A' + idx - 1;
        dict[temp] = idx++;
    }
    
    for(int i = 0; i < msg.size(); ++i){
        temp = "";
        now_idx = -1;
        for(int j = i; j < msg.size(); ++j){
            temp += msg[j];
            if(dict.find(temp) == dict.end()){ 
                dict[temp] = idx++;
                temp = temp.substr(0,temp.size()-1);
                --i;
                break;
            }
            now_idx = dict[temp];
            ++i;
        }
        answer.push_back(now_idx);
    }
    
    return answer;
}